此之前，他還先后擔任過字節(jié)剪映與火山引擎前AIGC產(chǎn)品負責人。

8月底從老東家離職后，公司成立僅半個月，就已經(jīng)拿下了硅谷美元基金HT Investment與BV百度風投的數(shù)百萬美元投資。

他要做的是一件看起來很“產(chǎn)品人”的事——

• 打造面向營銷場景的多模態(tài)Agent，同時將逐步構建新時代AI信息表達系統(tǒng)。

他給公司起名為極致上下文（Apex Context）。

這個名字來自他對下一階段AI發(fā)展的理解：AI應該能深度理解并呼應用戶的上下文，讓生成的內(nèi)容更精準、更貼合預期。

從人文一點的角度出發(fā)，他說這個名字背后是極致上下文的公司文化，希望它有“更多的Context，更少的Control”。

廖謙學計算機視覺技術出身，一路打拼，創(chuàng)業(yè)前最后一份工作的title是“產(chǎn)品副總裁”。

早年，他在鵝廠、字節(jié)推動很多項目從0到1，也在生數(shù)科技這樣的初創(chuàng)AI公司留下拿得出手的漂亮成績。

問起他對自己的評價，廖謙說從最早期的生成式AI，到如今多模態(tài)階段，自己一路從算法到產(chǎn)品，再到商業(yè)化的完整路徑都走過；做過國內(nèi)市場，也做過海外市場；待過大廠，也有0到1的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，“對于‘技術如何變成產(chǎn)品價值’這件事，有比較系統(tǒng)的理解，也有足夠的實操經(jīng)驗。”

所以，當做出自己創(chuàng)業(yè)這個決定的時候，廖謙沒有遲疑。

AI Agent創(chuàng)業(yè)，極致上下文要做什么？

今年8月底，廖謙正式成立極致上下文。

公司的首要目標是打造面向營銷場景的多模態(tài)Agent。

營銷是個生產(chǎn)力方向，很垂直，落點也很明確。

把營銷場景作為切入的具體路徑，無外乎營銷場景需求明確、效果可量化、付費意愿強，在他看來，這里最能體現(xiàn)AI的真實價值。

而選擇做Agent是因為它面向更廣泛的用戶群。

一個優(yōu)秀的Agent可以像專業(yè)Agency一樣理解雇主（也就是用戶）訴求，從創(chuàng)意策劃、腳本生成到視頻成片，全流程自動完成，用戶只需要輸入品牌信息和風格需求。

做一個Agent，就像是給用戶打造的一個全年無休的“007”乙方。

“Agent使用起來無需學習技能、交互極簡，像人與人之間的交流方式。即便只有模糊的想法……甚至不確定自己想要什么，Agent都能理解并生成內(nèi)容。”廖謙進一步解釋道，“而且Agent以用戶的結果為中心。我們告訴用戶一個明確的價格和可達到的質(zhì)量標準，讓他來判斷是否符合預期，從商業(yè)模式上來看，這更理想也更友好。”

他把這種模式稱為“預期思維”或“結果導向”。

做AI工具，需要讓用戶學習功能、寫提示詞；做Agent，則需要Agent反過來理解人。

——好的產(chǎn)品一定會持續(xù)降低用戶的各種成本，無論是使用成本（不需要學習和反復試錯）、理解成本（用戶能一眼明白得到什么）還是價格成本（花得明白、物有所值）。

當“為什么做Agent”的原因清晰后，極致上下文的用戶主力畫像就呼之欲出了， “我們的用戶，是那些大概知道自己要什么，但不需要懂怎么做的人”。

廖謙表示，在產(chǎn)品路徑上，極致上下文會先聚焦于營銷場景下的AI Video Agent，“幫助品牌更好地做視覺化表達，提供從創(chuàng)意、腳本到視頻生成、編輯的端到端能力”。

在中長期規(guī)劃上，則是想搭建一個AI時代的信息表達系統(tǒng)，讓任何人都能實現(xiàn)個性化自我表達的平臺。

早期谷歌時期是搜索時代，人找信息；過去十年移動互聯(lián)網(wǎng)是推薦分發(fā)時代，信息找人。

現(xiàn)在，大模型讓“信息的表達”變得前所未有地容易，AI正在讓“表達”這件事重新被定義。生成模型讓任何人都能以更自然的方式去表達意圖，無論是品牌還是個體，都需要更精準、更個性化的視覺語言。

所以他判斷：

• 下一階段的核心競爭力，是誰能幫人、幫品牌、幫組織更好地表達自己。

未來，這套系統(tǒng)的能力還可以拓展到教育、生活方式、娛樂等更多領域。

創(chuàng)業(yè)的底氣從哪里來？

“我一直知道自己遲早會創(chuàng)業(yè)，只是一直在等一個值得真正All in的時刻。”

從技術周期上看，今年確實像是個拐點。

語義理解、鏡頭語言、畫面真實度全面提升，Google Veo3和Sora 2等都用實際效果隱隱告訴行業(yè)，技術已經(jīng)進入“可用”的臨界點。

接下來就要看誰能把能力轉化成真實的產(chǎn)品價值——廖謙眼中最值得All in的時刻，來了。

在過去十年的職業(yè)經(jīng)歷中，廖謙幾乎完整經(jīng)歷了從算法到產(chǎn)品、從國內(nèi)到海外、從大廠到創(chuàng)業(yè)的完整路徑。

他本碩均就讀于西安電子科技大學，本科電子信息工程專業(yè)，碩士階段主修計算機視覺。

2015年碩士畢業(yè)后，廖謙進入騰訊天美游戲工作室，參與游戲研發(fā)；兩年后，他轉崗至騰訊云，負責AI人臉人體業(yè)務，從零起步將這條業(yè)務做到國內(nèi)第一、全球第三。

騰訊工作的6年期間，他第一次體會到算法在應用層爆發(fā)的能量——當年風靡朋友圈、上線十幾天沖到圖片類榜單第一的“她拍”小程序，就由廖謙所在團隊來提供人臉融合技術。

2021年，他加入字節(jié)跳動火山引擎，從0到1打造了“智能創(chuàng)作云”。廖謙表示，這是當時團隊流量最高的產(chǎn)品。

兩年后，他又在剪映內(nèi)部孵化出海項目Pippit。他是當時這個項目的發(fā)起人，同時也是平臺和商業(yè)化的負責人。

Pippit是一個海外商家的AI內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)平臺，目前月活已超過百萬。

到了2024年年初，Sora一石激起千層浪，幾乎所有的AI從業(yè)者都在談論走在東京霓虹燈下的墨鏡女郎。廖謙猛然意識到，新的一輪技術周期開始。

趁著這股東風，他離開大廠，選擇加入專注多模態(tài)基模的創(chuàng)業(yè)團隊生數(shù)科技，開始主導Vidu的產(chǎn)品、研發(fā)、運營和營銷工作，帶領超百人團隊。

在生數(shù)工作的一年時間里，他主導了十余次算法與產(chǎn)品迭代。

而這段經(jīng)歷中最被他看重的創(chuàng)新，是在生數(shù)行業(yè)首創(chuàng)了“參考生視頻（Reference to Video）”功能。

• 參考生功能的意義在于多模態(tài)模型開始具備上下文記憶，它能理解不同主體及其特征，還能參考之前的素材和風格，實現(xiàn)內(nèi)容的連續(xù)性和一致性。
  就像AI在創(chuàng)作一部長劇，當它生成第十集時，已經(jīng)理解前九集的風格和邏輯，能保持統(tǒng)一的調(diào)性。

（是不是就更能理解他為啥給自己公司起名叫“極致上下文”了？）

“這個時代沒有傳統(tǒng)意義上的護城河”

“你們公司的護城河會是什么？”

廖謙沉默了片刻，回答說：“這個時代沒有傳統(tǒng)意義上的護城河。”

他提到一個典型例子，Sora 2。它的發(fā)布不僅再一次證明了OpenAI的野心——不滿足于做模型公司，要向產(chǎn)品和平臺演進，更重要的是它攪亂了原本的競爭格局。

用更直白的話來說，Sora 2直接打到了抖音、TikTok、等巨頭的腹地，侵蝕了它們的核心業(yè)務，迫使它們在核心業(yè)務上花大量資源、精力防守。

但對初創(chuàng)公司來說這是個好消息。

巨頭互毆，過程中不得不拿出一部分精力自保，這意味著他們在其他方向上的創(chuàng)新會慢下來，創(chuàng)業(yè)公司就擁有了進攻窗口期。

• 當巨頭忙著守，你就有機會去攻。
  去定義新的內(nèi)容形態(tài)、新的協(xié)作方式，甚至新的信息分發(fā)邏輯。

不過廖謙還說了，如果一定要說優(yōu)勢，應該是“我們對用戶和場景的理解，以及團隊的熱愛”。

他想了想，表示最近極致上下文團隊的大部分同學干勁滿滿，早上8點多就到了，大家每天工作幾乎超過14個小時。